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辽宁省大连市普兰店区杨树房街道: 省应急管理、农业农村、水利等部门成立由25个厅级干部带队的工作组和27个专家组，分片包市深入一线、深入基层，对各地水源调度抗旱播种、抗旱保苗等工作进行督促指导，及时协调解决遇到的实际困难和问题。各地也积极采取行动，组织人员力量全面开展抗旱。
连日来，受高温少雨天气影响，黄河流域甘肃、内蒙古、山西、陕西、河南、山东等省（区）出现不同程度的旱情。针对流域相关省（区）旱情，黄河防总和水利部黄河水利委员会（简称黄委）第一时间分别启动抗旱四级响应和干旱防御Ⅳ级应急响应；自6月14日17时起，针对河南省启动干旱防御Ⅲ级应急响应；要求各相关单位落实落细各项抗旱保供水措施，做好旱情持续或进一步发展的应对准备。.邓为诗朗诵
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上海4月11日电 (记者 陈静)记者11日获悉，中国医学专家用人工智能方法构建了首个可以预测新一代抗体-药物偶联物——抗HER2 ADC药物疗效的实用模型，助力突破乳腺癌治疗瓶颈。
HER2阳性乳腺癌这一亚型，约占所有乳腺癌的15%~20%。HER2即“人表皮生长因子受体-2”，是乳腺癌重要的驱动基因和预后指标，同时也是肿瘤靶向治疗的重要靶点。ADC为抗体-药物偶联物。
复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏教授领衔团队，首次系统揭示了影响新一代抗HER2 ADC药物疗效的肿瘤空间特征。
最新一期国际权威学术期刊《癌细胞》(Cancer Cell)在线发表了这项重要成果，同期配发评述，称该研究“向着ADC的精准应用迈出了重要一步”。
邵志敏介绍，相较于传统化疗“大范围轰炸”的方式，ADC药物治疗就像是给“化疗子弹”(细胞毒性药物)加装了自动导航的“魔法”(单克隆抗体)，将治疗药物精准传递至肿瘤组织内部，在实现精准杀灭肿瘤的同时，减少对正常器官和组织的损伤。
现有研究表明，不同患者对新一代抗HER2 ADC药物的敏感性存在显著差异，其内在机制涉及复杂的肿瘤异质性和肿瘤微环境特征。然而，临床上对其敏感性标志物和耐药机制仍缺乏系统认识，也缺乏能够预测其疗效的实用工具来指导患者精准用药。
邵志敏教授团队整合了患者的临床病例特征等，应用人工智能方法提取和筛选关键变量，建立了能够预测新一代ADC药物的实用模型。邵志敏认为，该研究为进一步研究该类药物的敏感和耐药机制奠定了基础。(完)
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